水文数据是研究水文、利用水文的前提条件。因此，必须建立大量的水文监测站，以便更好的获取数据，然而监测站设立的位置、数量都对水文数据的获取有着重要影响。而且监测站的设立、维护都需要高额的费用，受地理位置影响较大，在这种状况下，无测站流域水文预测方法(PUB)得到广泛运用[1]，引入复杂网络分析手段，从复杂网络角度出发，保证有足够的节点，并且将它们放在可以更好的获取数据的区域以及监测站数量较少的区域，从而优化监测网络更好的进行预测。通过对监测站无资料流域水文预测的研究方法进行研究，从而提高无资料地区水资源预报水平，大力推进PUB预测，让复杂网络融入水文的研究中，从而提供重要的参考依据。梳理PUB的研究途径，为推动PUB的研究提供思路与方法。

1昌吉州流域水文基本情况分析

昌吉州自1983年开始进行监测至今，已有36年。不同河流的地理位置相差不大[2]，气候就会相似，产生的水文现象也会类似，这样我们就能发现一定的规律。利用复杂网络进行昌吉水文的PUB预测。在沿海和降水量丰富地区的河流，水量丰富，季节性影响不大；而在内地和降水量稀少地区的大多河流，则水量不足，季节性变化大[3]。然而，有些地区，即使环境与气候相同也会产生不同的水文变化。比如在同一地区，山区和平原的河流水文情况就不同。发现并分析水文过程在不同地区的相似性与差异性是水文研究的要点。

随着时间的推移流域变得越来越复杂，慢慢就存在着很多问题。由于流域的“复杂性”，而且复杂网络也有复杂性，所以利用复杂网络可以研究流域，而且还是一种相对简单的方法[4]。基于复杂网络的流域划分不具有特定性，可以向其他区域扩展。利用复杂网络可以对河流径流量复杂网络模型进行划分，能代表交互紧密的水流过程，即可代表流域划分的结果。这表明运用复杂网络分析昌吉水文进行PUB预测是切实可行的。

2昌吉州无测站流域水文(PUB)的预测

2.1引入复杂网络分析手段

随着科技水平迅猛发展，人们对地球的了解也变得更加深入透彻。但还存在着一些人类没有去过的地方，这些地方未被人类涉足，没有原始资料，人们想要更好的预测水文就更不容易了[5]。因此这些资料匮乏的流域是人们用复杂网络研究的热点区域，为此引入复杂网络分析手段。

复杂网络分析技术是水文分析交叉学科的重要组成部分，复杂网络技术具有很强的跨学科特色，现已应用到了很多方面中，在非水文学科中，如数理学科、生命学科、相关工程学科等方面具有体现。

复杂网络技术主要进行定量与定性的分析，基于对学科的复杂网络的研究，人们可以对未知事物进行预测分析，在对水文分析中，依托数据处理手段，能够根据其原理，获得大量的水文数据，从而运用到实际中，并获得的效果特别好。

运用复杂网络能够获得水文数据，同时对这些水文数据进行研究，可以发现水文的规律，从而知道水文水资源的发展趋势，对水文现状进行预测。了解水文水资源的发展过程，以便更好的安排水文工作。现在运用复杂网络，进行水文研究获得数据，了解水文过程原理，且能够建立水文复杂网络演化模型。

为了实现昌吉水文PUB预测，引入复杂网络分析手段，需要对复杂网络进行全面分析和了解。复杂网络主要研究自然社会各种复杂物质的传播机理、发展过程，以及如何深入研究使其得到更好的发展，描述这些事物的发展过程，展示它们的发展特性，从而寻求出科学有效的研究方法。运用复杂网络模型对水文PUB进行预测研究分析，可以更好的了解水文，获取大量的数据，从而指导水文工作的进行。

2.2建立复杂网络模型

复杂网络即呈现高度复杂性的网络，水文循环是一种复杂的大气及水文过程，所以基于复杂网络下的水文PUB预测方法，可以更好的用于水利工程。本文通过叙述复杂网络的运行方式和水文PUB预测方法，让人们可以对它们有更多的了解，同时还能让复杂网络最大限度的运用在昌吉PUB预测中。

复杂网络理论研究有很多的方法，本文运用的算法是以寻找网络最优模块化为目标。利用这种算法可以判断节点之间是否存在连线的标准，要想得到交互紧密的水蒸发过程，即以监测站作为复杂网络的观测点，然后测量监测站之间的日蒸发量数据，根据这些数据算出线性相关系数，建立复杂网络模型。